近日，多家医院宣布，将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化？“AI医生”能给人看病治病吗？
日前，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用，这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”，承担的角色主要有两个：
一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；
另外一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。
就在本月20日，多位身穿白大褂的知名专家，和身穿黑色工装服操作下的“AI儿科医生”，共同为10名患儿进行疑难病多学科会诊。
就在专家们讨论的同时，桌子的这一边，工程师将患者的病历资料输入大模型中，“AI儿科医生”也给出了治疗方案：手术加化疗。
记者观察到，10名患儿的诊断中，AI儿科医生给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。
不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型需要更多维度的精准数据。为此，国家儿童医学中心将300多位专家的临床经验及数十年高质量病历数据，整合进大模型中，从而把“AI儿科医生”训练得更专业、准确。
国家儿童医学中心主任 北京儿童医院院长 倪鑫：我们在研发儿科AI医生初衷，当时提出“双医生制”。我们所有的结果跟AI相互提醒，AI对于整个医生团队就是辅助和朋友。
人工智能在医疗领域还有一个功能是预判，相当于医学检测多了一把“尺子”。在北京协和医院，工作人员正在为陈女士做三维步态评估。
去年以来，陈女士左侧肢体发抖、发僵，走路越来越困难，医生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程，然后交给人工智能系统去评估。
一直以来，神经系统疾病在临床上不同医生的评估结果存在差异，容易出现误诊、漏诊。“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”，通过多维评估体系，助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。
北京协和医院神经科医生 苏宁：这个病人的评分是63分，有可能是在认知障碍的早期。
截至目前，这套系统已完成10多万例神经功能检测，为临床精准诊疗提供参考依据。
北京协和医院神经科主任 朱以诚：比如说我一年前看了一个帕金森的病人，我不记得他一年前在我面前是什么样子了，我没有一个量化值，但机器都记下来了。它作为一个长程随访的测量工具是非常有用的。
“AI医生”来了
如何辅助医疗？
如今在康复医疗领域，人工智能技术已经实现多方面的应用。在杭州，这个外骨骼机器人，正在帮助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁时，一次意外摔伤令她下肢瘫痪。经过康复训练，朵朵的身体一天天好转。
心理咨询和心理教育领域也正在牵手人工智能。北京大学第六医院的“北小六”机器人已经在多地上岗，它能先和用户进行几轮AI对话，判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题，并评估问题的严重程度并给出相应建议，或提示用户到医院精神科接受进一步治疗。
