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AI时代报业的发展对策研究:流程再造、人才转型与功能拓展

发布时间:2024-10-26 16:27:33来源: 13041198719

随着AI深度介入新闻业,传统报业面临着前所未有的冲击。一方面,新兴媒体的兴起不断挤压报业的生存空间,广告市场被瓜分,发行量和阅读率持续下降;另一方面,AI技术为报业提供了转型升级的新路径,通过智能化转型,报业有望重塑自身价值。在新闻生产传播流程方面,报业可以通过智能采编、人机互动、私人定制等方式提升报业效率与用户体验;在从业者技能素质方面,需要注重跨界学习、捍卫新闻原则及人本理念的重要性;在报业功能方面,报业可以扩展舆情监测引导、构建公共论坛、助力基层治理等新功能。

【关键词】报业 人工智能 智能媒体 新闻从业者

随着技术的不断进步,AI的智能化与自动化水平显著提升,其在报业的地位也不断攀升,从最初作为新闻从业者的简单辅助工具,逐渐发展为新闻生产过程中的“拟主体”。当前,AI正以前所未有的广度与深度全面介入内容生产、信息分发、用户互动、广告投放、舆情管理等各个环节,不仅重塑了新闻生产与传播的模式,还悄然改变了受众的信息接收方式和阅读习惯,这一变革对报业传统生态构成了显著冲击与挑战,也为其转型升级开辟了新机遇。本文将分析AI时代报业所面临的冲击,并围绕AI对新闻生产传播流程、新闻从业者技能素养、报业功能拓展三个维度,探讨AI时代报业的发展策略。通过这一分析,期望能为报业在智能化浪潮中抓住机遇、实现转型升级提供有益参考。

一、漫长寒冬:AI时代报业面临的严峻挑战

随着网络技术的阶段性进步,报业不断面临如何与新技术顺利接轨的难题。在传统报业奋力推进数字化转型之际,新的AI技术接连涌现,生成式AI、智能推荐算法、AI+VR/AR技术、AI虚拟主播、场景化服务、智能可穿戴设备等技术不断被应用于新闻业,成为吸引用户入驻平台、增强用户黏性的关键因素。

AI技术不仅革新了新闻生产传播流程,还引发了用户媒介消费习惯的深刻变革,这主要表现为用户信息接收的碎片化、个性化、实时化、全时化、多媒体化、互动化趋势。这种以用户为中心的新闻生产、传播、收受过程,为用户提供了前所未有的优质阅读体验,致使用户在新媒体平台上投入大量时间,形成高度依赖。这一趋势加剧了报业内容与形式创新的紧迫性,尽管报业正在经历数字化转型,但其报道内容仍易被信息洪流淹没,面临边缘化的风险。

具体而言,报纸的发行量和阅读率呈现出持续下滑的态势。报纸的印刷量可以在一定程度上反映报纸的发行量,据中国报业协会印刷工作委员会的统计数据,2023年度全国报纸印刷总量为566亿对开印张,相比2022年的584亿对开印张,下降了3.02%。[1]同时,从2014年至2023年,我国成年国民的报纸阅读率从55.1%逐年下降至23.1%,[2]直观反映了报业市场的萎缩趋势。

更为严峻的是,报纸的主要经济支柱——广告收入遭受重创。新兴媒体蓬勃发展,不断挤压报业的生存空间,瓜分报业的广告市场。特别是智能广告的兴起,以其精准投放、效果可量化等优势,吸引了广告主的青睐。广告主纷纷将预算转向数字平台等到达率和可见性更高的平台中,导致报纸广告收入大幅缩水,央视市场研究(CTR)数据显示,2023年报纸版面广告刊登额同比下降了10.6%。

面对AI时代智能媒体的全方位冲击,报业亟需认识到“传统媒体的衰退源于新媒体,出路也同样只在于与新媒体的融合”。[3]基于此,报业必须勇于拥抱新技术,积极探索与智能媒体的融合路径,以创新求生存,以融合谋发展,方能在新时代媒体格局中重焕生机。

二、人机协同:AI优化报业的新闻生产传播流程

在传统报业模式中,新闻的生产与传播过程呈现出资源密集的特征,需要大量人力、物力及时间的投入,记者与编辑各司其职,独立运作,导致流程间存在显著的隔阂与效率瓶颈。然而,随着AI技术的介入,这一行业格局正经历着革命性的转变,AI以近乎全知全能的姿态打破了传统新闻生产传播流程间的壁垒,推动了报业向集约化、高效化方向发展。

(一)智能采编,加速新闻生产

人类记者有着固定的生理节律和休息需求,这限制了新闻采编工作的连续性和即时性,夜间或紧急事件发生时,可能难以迅速派遣记者到达现场。AI技术的引入彻底打破了这一限制,其全天候、不间断的运行特性确保了报业对新闻事件的即时响应与实时监测,有效避免了因人力不足或时间延误而错失重要新闻的情况。

在危险或难以直接进入的现场,如火灾、地震灾区或交通事故现场,AI结合无人机、智能传感器等设备,构建起“机器人记者”体系,能够安全、高效、精确地收集现场信息。这些智能设备通过高清摄像头捕捉实时画面,并利用AI视觉识别技术,以超乎人类感官的精度与速度,多维度地提取并解析现场关键信息,极大地丰富了新闻素材。

不仅如此,AI还具备强大的数据处理与内容生成能力,能够迅速将收集到的信息转化为图文并茂、数据翔实的新闻稿件,甚至通过虚拟主播形象与语音合成技术可以实现及时的新闻播报。相较传统报业新闻生产流程中记者面临的资料搜集、整理及稿件撰写等多重工作,AI的介入显著减轻了记者的工作负担,极大地缩短了新闻从采集到发布的时间周期,提升了新闻的时效性。特别是在需要持续更新信息的重大事件中,如奥运会、选举等,AI凭借其强大的数据分析能力,能够即时整合社交媒体和各类信息源的数据,为公众提供实时报道与分析。

此外,AI还能通过分析历史事件相似度、社交媒体热度等数据,预测潜在的新闻热点,为记者提供选题建议。这一功能在突发事件中十分有效,如新华智云开发的“突发识别机器人”,能够自动捕捉属于突发事件的讯息,提醒记者、编辑优先处理,极大提升了新闻报道的响应速度。

(二)人机互动,提升参与意愿

在传统报业领域,新闻传播模式显著呈现出单向性特征,报纸作为静态媒介载体的本质限制了即时互动的可能性,读者难以对报道内容实现即时反馈。传统反馈渠道,如书信、电话等,不仅效率低下,而且大量散乱的信息需要人工整理和分析,对于资源有限的报社来说处理成本较高,难以广泛推广。这导致传统报业环境中的受众更多处于被动接受状态,参与感较弱,难以形成对报纸品牌的归属感。同时,报社不能通过反馈准确了解读者的需求偏好,长此以往,导致读者对报纸的满意度下降。

报业在智能化转型进程中积极引入AI技术,可以搭建高效的用户反馈处理系统,不仅可以实现对海量信息的自动化处理与快速响应,从而提升用户满意度与品牌信任度,还能通过智能算法对反馈内容进行分类整理,对无用信息、错误信息和涉嫌人身攻击等的不良信息进行初步过滤,净化了互动环境。

为进一步增强用户参与感,报业还可以设计融媒体互动产品,依托AI技术实现与用户的深度互动。融媒体互动产品巧妙融合了新闻内容与互动游戏,通过参与游戏、回答问题或进行投票等方式,用户可以深入了解新闻事件。而AI技术的应用使得互动更加智能化,能够基于用户行为数据动态优化互动内容,进一步提升了用户体验。

此外,更重要的是,AI在人机互动中的角色已远非单向度工具那么简单,它也是“可以和人类对话交流的对象”[4]。报业可以通过虚拟主播、聊天式新闻机器人等,让AI实时解答用户提问,减少信息滞后与谣言传播风险。同时,具备人格化特征的AI可以与用户建立情感联结,提升用户黏性。以Quartz聊天式新闻机器人为例,它通过模拟人类朋友聊天的模式,结合表情包与轻松语调,为用户带来全新的新闻阅读体验,赢得了市场喜爱。

(三)私人定制,打造专属媒体

当前,报业在数字化转型过程中仍然存在单向传播问题,部分报纸的数字化平台中,新闻内容依旧是“千人一面”。面对智能化转型的浪潮,报业应充分认识到个性化传播的深刻影响,积极利用AI实现“千人一面”的精准传播。

更进一步,用户不仅能够根据个人需求定制信息内容,还能享受到专属AI虚拟主播带来的个性化新闻播报服务。互联网时代“人人都有麦克风”,在智能传播时代,甚至可以实现“人人都有AI主播”[5]。借助AI虚拟主播,报业能够显著提升用户在实时新闻播报方面的个性化体验,用户可以自由调整主播的外观(妆容、发型、服装)、声音、动作、播报背景和风格,满足个性化审美与需求。

此外,虚拟主播还可以集成聊天机器人技术,实现与用户的实时互动。这种互动不仅限于新闻内容本身,还可以基于用户的多维度画像,扩展到用户的个人兴趣领域,从而丰富用户的媒体使用体验。

虚拟主播的“记忆”“回忆”功能对提升用户的个性化体验至关重要。AI能够存储并随时调用用户输入的信息,构建与用户的共同记忆。同时,结合自然语言处理与情感分析技术,虚拟主播能够尝试解析用户情感。同时拥有“记忆”与“类人情绪反应”,AI最终可以展现出高度的“拟人化”与“私人化”特征,从而激发用户更积极、愉悦地使用体验,甚至建立起类似朋友般的情感关系。此外,专属虚拟主播的应用还能提升新闻传播效能,因为用户对个性化定制的虚拟主播更具亲切感,进而对其播报的内容会给予更多关注。这对于正在经历内容同质化挑战的报业而言,是增强品牌忠诚度、提升用户黏性的有效途径。

最后,AI技术还能依据用户的兴趣偏好、使用行为、地理位置等多维度数据,进行智能化的广告精准投放。这种高度个性化的广告内容相比传统广告更具吸引力,能够显著提升点击率与转化率,为报业探索新的盈利模式提供有力支持。

三、共生共荣:AI倒逼报业从业者技能素质的提升

尽管AI在新闻采编、内容审核等方面部分替代了报业从业者的传统职能,但两者之间不全然是竞争和替代的“零和博弈”关系,而是日益呈现出相互依存的态势。一方面,AI的行动仍依赖于人类的指令设定,其性能提升也离不开人类的干预。另一方面,AI凭借其卓越的计算能力正深刻重塑报业生态,促使报业从业者紧密地融入这一技术变革之中,共同构建共生共荣的生态体系。

(一)人才转型,打破职业壁垒

AI的介入正加速新闻行业职业结构的深刻变革。AI的应用推动了报业的跨界融合进程,这导致传统的新闻采编人员需要转型为具备技术背景的复合型人才,能够利用新的技术工具提升新闻内容质量和传播效果。为此,报业应积极开展跨界培训,不仅强化新闻采编基本功,还需融入数据分析、机器学习等领域的前沿知识,使从业者理解AI的基础运作原理,并能够有效使用AI资源。

AI不仅促进了报业与人工智能领域人才的融合,还打破了传统媒体行业间的职业隔阂。报业从业者需摒弃旧有职业认知的束缚,广泛涉猎不同传媒领域的知识,利用AI技术创作出高质量的多媒体内容。传统媒体行业中,报纸、广电等需要的是更多的精于一技的专业型人才,新媒体平台出现后,传播渠道被垄断,传统媒体行业不得不统一格式,以符合新媒体平台要求的文本形式呈现内容,职业壁垒初步被打破。

而今,AI技术的全面渗透更是将这一趋势推向新阶段,智能媒体时代的到来使得报业向智能化转型的步伐加快,媒体系统内涌现出多种AI产品,新华智云推出“安全核查机器人、多渠道发布机器人、智能配音机器人、视频包装机器人、虚拟主播机器人、数据新闻机器人、用户画像机器人”等25款媒体机器人,[6]覆盖了新闻生产、发布、数据分析等各个环节,极大地促进了不同媒体行业间技能与知识的流通。

面对这一趋势,报业从业者应树立大媒体观念,超越单一媒体形态的局限,积极拥抱AI带来的技能融合趋势,通过不断学习,拓宽自身能力边界,与AI共同推动报业的发展。

(二)匡扶价值,捍卫专业原则

为了确保AI产出内容符合新闻规范与伦理,AI研发者需要将新闻专业主义的核心原则融到算法设计中。这一过程要求研发者对新闻行业的知识有全面而深入的把握,从而使AI能够构建公正、客观、真实的信息环境,避免误导性内容和歧视性内容的滋生。为此,加强AI研发者与报业从业者的合作显得尤为关键。报业专家深谙新闻报道的实际挑战,他们的专业知识可以帮助开发者理解新闻生产中的细微差别之处,发现潜在问题,及时调整和优化AI,以应对不断变化的新闻环境。

AI对构建真实的新闻环境具有重要影响。在升级迭代后,AI已具备对文字、图片、音视频等多种形式的内容进行深度伪造的能力。因此,报业从业者需要对AI生成的内容进行严格审查。一方面,报业可以利用AI核查AI,但鉴于AI在处理人类复杂信息时可能存在的局限性,需要结合人工核查来验证AI的结果,报业从业者可以应用传统的新闻调查方法进行复审。另一方面,报业从业者需要制定明确的内部规章,建立有效的监督机制,对AI系统的使用进行监控,严防其被滥用于信息造假。

“新闻记者的诸种使命中,最重要的是对人的命运的关爱、对人性的尊重、对人格的维护”。[7]这是当前AI技术所难以企及之处,也是报业从业者发挥独特优势、展现职业魅力的舞台。新闻报道不仅仅是事件的简单记录,更是对社会生活的深刻关怀与反思。在报道过程中,记者需时刻关注被报道者的感受与社会影响,避免无意中的伤害。相较之下,AI因无法理解伦理情感,其生成的内容可能显得缺乏温度,甚至侵犯他人尊严。

(三)以人为本,发挥人类价值

在AI日益普及的今天,报业从业者如何在AI的辅助下发挥自身价值,成为亟待探讨的问题。在智能媒体时代,要想实现人与技术的和谐共生,不仅需要被动地界定AI的应用边界,更需要积极发挥人的主观能动性[8]。报业从业者需要认识到AI只是辅助工具或工作伙伴,其角色定位在于增强而非替代人类做决策,即便AI能高效执行诸多任务,报业从业者依然是守护社会精神文化的中坚力量,其角色与价值无可替代。

在智能媒体时代,尽管AI在某种程度上主导了信息分发的流程,但这并不意味着新闻从业者在内容把关上的全面退场。实际上,信息分发的算法逻辑仍由人类设计,确保了新闻流向的可控性,哪些信息能够进入公众视野,哪些应被过滤,仍由从业者掌握着关键话语权。况且,AI生成内容的最终发布权依然牢牢掌握在编辑手中,这要求从业者审慎地审核AI生成的稿件,确保其真实、公正、客观。

此外,在智能媒体时代,报业从业者可以在AI工具的辅助下进行新闻策展。策展并非原创性的生产,而是对现有资源的精选与重构[9]。这不仅依赖于专业记者的敏锐洞察,也需借助AI的数据分析功能,共同挖掘并呈现网络中的高质量信息,实现信息资源的优化配置与深度解读。尽管AI提供了强大的技术支持,但策展的创意策划与深度编辑仍需由人类完成,记者的独特视角与敏锐判断力是赋予新闻以灵魂和深度的关键所在。

新闻业作为“社会守望者”的角色,其使命深远且重大,这一职责非AI所能独揽。尽管AI技术的引入极大地提升了新闻生产效率,但新闻价值的衡量远不止于信息的准确无误,更在于其思想深度及人文关怀,这些均需依靠专业记者的敏锐洞察与剖析。因此,报业从业者在使用AI技术将自己从简单重复的劳动中解放出来的同时,应避免过度依赖AI,将更多精力投向AI难以企及、却对人类发展至关重要的深度新闻报道上,致力于产出更具反思性和前瞻性的内容。此举不仅回应了公众对高质量新闻资讯的期待,也是维护媒体公信力的战略举措。在这个过程中,尽管AI尚不具备创作内核丰富的报道的能力,但它可作为强大的辅助工具辅助记者进行数据分析、信息整合等工作,协助人类守望社会。

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