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联想陈振宽:混合式AI加速算力价值释放和AI普惠

发布时间:2024-09-29 22:22:40来源: 13041198719

联想陈振宽:混合式AI加速算力价值释放和AI普惠
AI普惠之路:从算力狂飙到价值涌流

你是否曾幻想过,拥有一个像钢铁侠“贾维斯”一样的AI助手?它能帮你处理日常琐事,提供个性化建议,甚至预测未来趋势。这并非遥不可及的科幻梦境,而是正在加速到来的AI普惠时代。联想集团副总裁陈振宽在2024中国算力大会上描绘的“混合式AI”蓝图,正为我们揭示了通往这个时代的路径:从单纯追求算力堆砌,转向算力价值的深度释放。

陈振宽的演讲点明了一个关键跃迁:从信息革命到智能革命,核心在于如何将积累的算力技术转化为 tangible 的价值。这就像拥有强大的发动机,却缺乏精密的传动系统,最终无法驱动汽车前进。混合式AI正是这套至关重要的“传动系统”,它将个人大模型、企业大模型与公有大模型巧妙融合,如同交响乐团的不同乐器,协奏出更加个性化、高效、安全的数据应用乐章。

混合式AI:并非简单的“拼盘”,而是精妙的“生态”

我的第一个观点是,混合式AI并非简单的将不同类型的AI模型拼凑在一起,而是一个协同发展的生态系统。它像一个繁荣的城市,既有摩天大楼般的公有大模型提供基础服务,也有个性化定制的住宅楼般的个人/企业大模型满足特定需求。这种多元化的架构,将从以下几个方面释放算力价值:

个性化服务:

公有大模型如同百货商场,提供种类繁多的商品,但无法满足所有人的个性化需求。而个人/企业大模型则像私人定制工作室,可以根据用户的特定需求“量体裁衣”,提供更精准、更贴心的服务。例如,一位医生可以使用基于医疗领域专业知识训练的个人大模型,辅助诊断和制定治疗方案,这比使用通用型公有大模型更加高效和可靠。

算力效率提升:

混合式AI架构可以根据任务的复杂程度和数据规模,灵活选择合适的模型进行处理。例如,简单的日常任务可以由算力需求较低的个人大模型完成,而复杂的科研计算则可以交给算力强大的公有大模型或企业级集群。这种按需分配算力的方式,能够显著提高整体算力效率,避免资源浪费。根据IDC的报告,到2025年,全球AI市场规模将达到2000亿美元,其中混合式AI将占据重要份额,这充分体现了其在算力效率方面的优势。(数据来源: IDC)

成本控制:

部署和维护大型公有大模型需要巨大的资金投入。而混合式AI架构允许用户根据自身需求选择不同规模和类型的模型,从而有效控制成本。例如,中小企业可以选择使用成本更低的个人/企业大模型,或者租用公有大模型的API服务,避免一次性投入大量资金。

数据隐私保护:

将敏感数据存储在本地个人/企业大模型中,可以有效降低数据泄露的风险。用户可以根据自身需求设置不同的数据访问权限,更好地保护个人隐私和商业机密。例如,一家金融机构可以使用企业大模型在本地处理客户的金融数据,避免将数据上传到云端,从而降低数据泄露的风险。

联想的“全栈AI”布局:构建混合式AI的坚实底座

我的第二个观点是,联想提出的“全栈AI”战略,为混合式AI的落地提供了坚实的底座。从AI终端到AI基础设施,再到AI解决方案及服务,联想构建了一个完整的AI生态闭环,涵盖了混合式AI发展所需的各个环节。

AI终端:

联想率先推出的AI PC,将AI能力融入到个人终端设备中,让用户可以随时随地体验AI的便利。这就像为每个人配备了一个“口袋里的AI助手”,可以帮助用户处理各种日常任务,例如语音翻译、图像识别、智能写作等。

AI基础设施:

 

联想强大的AI服务器和存储设备,为训练和部署各种类型的AI模型提供了强大的算力支撑。这就像为AI城市建设了坚实的基础设施,包括电力、交通、通讯等,保障了城市的正常运转。

AI解决方案及服务:

联想提供的擎天智能IT引擎,可以帮助企业快速构建和部署AI应用,加速智能化转型。这就像为AI城市提供了专业的规划和建设服务,帮助城市快速发展壮大。

AI普惠的未来:机遇与挑战并存

我的第三个观点是,AI普惠的未来充满机遇,但也面临诸多挑战。

机遇:

AI普惠将为各行各业带来巨大的变革,提高生产效率,改善生活品质。例如,在医疗领域,AI可以辅助医生进行诊断和治疗,提高医疗水平;在教育领域,AI可以提供个性化的学习方案,帮助学生提高学习效率;在农业领域,AI可以帮助农民进行精准农业管理,提高农作物产量。

挑战:

AI普惠也面临着一些挑战,例如数据安全、算法公平性、伦理道德等问题。我们需要制定相应的规范和标准,引导AI的健康发展。例如,欧盟正在制定《人工智能法案》,旨在规范AI的开发和应用,保障用户的权益。

案例分析:AI赋能智慧医疗

以医疗行业为例,混合式AI的应用可以有效解决医疗资源不足和分配不均的问题。偏远地区的患者可以通过AI辅助诊断系统进行初步诊断,减少不必要的长途跋涉。医生可以使用基于专业医疗知识训练的个人大模型,提高诊断效率和准确率。医疗机构可以使用企业大模型分析大量的医疗数据,发现疾病的早期征兆,并制定更有效的治疗方案。

根据世界卫生组织的数据,全球范围内仍有数十亿人无法获得基本的医疗服务。(数据来源: WHO) AI普惠的实现,将有助于弥合医疗资源的鸿沟,让更多人享受到高质量的医疗服务。

未来趋势:迈向“AI无处不在”的时代

随着技术的不断进步,AI将逐渐融入到我们生活的方方面面,从智能家居到智慧城市,从自动驾驶到机器人助手,AI将无处不在。根据Gartner的预测,到2025年,超过50%的企业将使用某种形式的AI技术。(数据来源: Gartner)

我们将生活在一个“AI无处不在”的时代。这将是一个充满机遇和挑战的时代。我们需要积极拥抱AI技术,同时也要保持警惕,防范AI带来的潜在风险。

AI普惠之路,任重而道远。混合式AI作为一条充满希望的路径,需要各方共同努力,构建一个开放、合作、共赢的AI生态。只有这样,才能让AI真正造福人类,让世界充满AI,让每个人都能享受到AI带来的便利和福祉。

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