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用AI构建AI,未来模型能力将爆发式增长!黄仁勋最新访谈:进展速度是摩尔定律的平方

发布时间:2024-09-21 16:55:50来源: 13041198719

地时间9月17日,Salesforce Dreamforce 2024大会迎来了一场思想碰撞的盛宴,英伟达CEO黄仁勋与Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)展开了一场深入对话。此次交流中,黄仁勋详细阐述了他对AI技术变革的看法,特别强调了AI智能体在引领未来创新中的无限潜力。


图片来源:Salesforce官网视频截图

黄仁勋在对话中指出,人工智能行业正从传统的“工具”行业转变为一种“技能”行业。他说:“我们行业的规模已经达到了约1万亿美元,一直以来都被视为一个工具行业。比如,计算机、软件,这些都属于工具行业。但如今,我们的行业即将迎来一次前所未有的转变,它将首次成为一个技能行业。”

他特别强调,AI不再是简单的技术工具,而是具备自我学习和执行复杂任务的能力,能够在未来的技术创新中发挥更为主动的作用。


图片来源:Salesforce官网视频截图

接着,黄仁勋深入探讨了AI智能体的工作方式。他指出,未来的AI智能体将具备协作与自主推理的能力,能够组成团队解决复杂问题。他说道:“我们将把一个问题交给智能体团队,它们会主动寻找其他智能体协作,像拼图一样将各自的能力组合在一起,解决问题。”

在谈到AI的技术突破时,黄仁勋表示,无监督学习的出现,将为AI带来重大变革,人们能够用语言模型去构建更多的语言模型。他解释说,AI将不再受人类手动标注数据的限制,而是可以通过学习多模态数据,自主扩展其能力。黄仁勋预见,未来AI的能力将呈现指数级增长,对全球的影响将是革命性的。

黄仁勋还讨论了当前技术进步的速度,他指出,如今技术的进步速度已经远超摩尔定律,“我们正处在一个非同寻常的时代,在历史上,没有任何时候技术的发展速度超过摩尔定律,但现在,我们的发展速度远远超过了摩尔定律,可以说是摩尔定律的平方。”他将这一飞跃归功于从CPU到GPU的硬件发展,以及从传统编程到机器学习软件的革命性转变。

黄仁勋特别提到,这种快速发展形成了一个强大的“飞轮效应”,推动技术不断进步。“如今,这种技术进步的反馈循环已经形成了一个强大的飞轮效应,它促使我们创造出更先进的AI,而这些AI又反过来助力我们设计出更高效的计算机系统。这一系统以惊人的速度进化,进而催生出更加强大的AI。因此,我坚信在未来一两年内,智能体领域将迎来令人瞩目的突破性进展。”

 

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