OpenAI 发布 o1-mini:更经济高效的推理模型
OpenAI 推出 o1-mini,一款专注于 STEM 领域的经济高效推理模型。o1-mini 在数学和编码方面表现出色,接近 OpenAI o1 的水平,同时成本更低,速度更快。
一、o1-mini 简介
- OpenAI o1-mini 是一款专注于 STEM 领域的经济高效推理模型,尤其擅长数学和编码。
- o1-mini 在 AIME 和 Codeforces 等评估基准测试中接近 OpenAI o1 的性能。
- o1-mini 比 OpenAI o1-preview 便宜 80%,并且延迟更低,速率限制更高。
二、o1-mini 的优势
- STEM 领域推理能力强 :o1-mini 经过专门优化,在 STEM 领域表现出色,尤其在数学和编码方面。
- 成本效益高 :o1-mini 比大型语言模型更小,因此运行成本更低,更适合实际应用。
- 速度更快 :o1-mini 的响应速度比大型语言模型更快,例如在单词推理问题上比 GPT-4o 快 3-5 倍。
三、o1-mini 的性能表现
领域 |
基准测试 |
o1-mini |
o1-preview |
o1 |
GPT-4o |
数学 |
AIME |
70.0% |
44.6% |
74.4% |
- |
编码 |
Codeforces Elo |
1650 |
1258 |
1673 |
- |
STEM |
GPQA (科学) |
更高 |
更低 |
- |
更低 |
STEM |
MATH-500 |
更高 |
- |
- |
更低 |
|
MMLU |
- |
- |
- |
更高 |
- o1-mini 在 AIME 数学竞赛中取得了 70.0% 的成绩,与 o1 (74.4%) 相当,并优于 o1-preview (44.6%)。
- o1-mini 在 Codeforces 编码竞赛中获得了 1650 Elo 的评分,与 o1 (1673) 相当,并高于 o1-preview (1258)。
- 在一些需要推理能力的学术基准测试中,例如 GPQA (科学) 和 MATH-500,o1-mini 的表现优于 GPT-4o。
- 在人类偏好评估中,o1-mini 在需要推理能力的领域优于 GPT-4o,但在语言类领域则不如 GPT-4o。
四、o1-mini 的安全性
- o1-mini 采用与 o1-preview 相同的对齐和安全技术进行训练。
- 在内部版本的 StrongREJECT 数据集上,o1-mini 的越狱鲁棒性比 GPT-4o 高 59%。
指标 |
GPT-4o |
o1-mini |
对有害提示的拒绝率(标准) |
0.99 |
0.99 |
对有害提示的安全完成率(挑战:越狱和边缘案例) |
0.714 |
0.932 |
对良性边缘案例的合规性(“不过度拒绝”) |
0.91 |
0.923 |
Goodness@0.1 StrongREJECT 越狱评估 |
0.22 |
0.83 |
人工来源的越狱评估 |
0.77 |
0.95 |
五、o1-mini 的局限性
- o1-mini 在非 STEM 主题(如日期、传记和冷知识)方面的知识储备有限。
六、未来展望
- OpenAI 将在未来版本中改进 o1-mini 在非 STEM 领域的知识储备。
- OpenAI 还将尝试将 o1-mini 扩展到其他模态和 STEM 以外的专业领域。
OpenAI o1-mini 是一款专注于 STEM 领域的经济高效推理模型,在数学和编码方面表现出色。o1-mini 比大型语言模型更经济、更快,是需要推理能力但对世界知识要求不高的应用的理想选择。
来源:
https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/
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